MSIB Python Data Science
toggle menu
Stefani Kwan

MSIB Python Data Science

Stefani Kwan

Kurikulum Course

  • 1

    Introduction to Python Programming (00:00)

    • Sesi 1

    • Sesi 2

    • Sesi 3

    • Sesi 4

    • Sesi 5

    • Sesi 6

    • Sesi 7

    • Sesi 8

  • 2

    Introduction to Data Science (00:00)

    • Introduction to Data Science

    • Data Manipulation with Pandas

    • Data Visualization with Matplotlib

    • Geospatial Data Visualization with Folium

  • 3

    Statistics for Data Science (00:00)

    • Descriptive Statistics

    • Inferential Statistics

  • 4

    Machine Learning Basics (00:00)

    • Introduction to Machine Learning

    • Supervised Machine Learning

    • Unsupervised Machine Learning

    • Clustering

    • Principal Component Analysis

    • Feature Engineering

  • 5

    Time Series Analysis (00:00)

    • Time Series Data Handling

    • Time Series Visualization

    • Time Series Forecasting

  • 6

    Deep Learning Fundamentals (00:00)

    • Introduction to Deep Learning

    • TensorFlow Basics

    • Neural Networks

    • Convolutional Neural Networks

    • Recurrent Neural Networks

  • 7

    Deployment with Flask and Streamlit (00:00)

    • Building Web Applications with Flask

    • Building Interactive Web Apps with Streamlit

  • 8

    Model Deployment and NLP with Hugging Face (00:00)

    • Model Deployment

    • Natural Language Processing with Hugging Face

Prasyarat

Menunggu data...

Instructor

Stefani Kwan

Curriculum Developer and Instructor

Stefani Kwan mengawali karir sebagai programmer dengan mengikuti program Full Stack Javascript Bootcamp di Hacktiv8. Stefani terampil menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML/CSS, dan Python. Selain itu Stefani juga menguasai Javascript framework Vue, React, React Native, Angular. Saat ini, Stefani Kwan aktif sebagai pengembang kurikulum dan tenaga pengajar di Hacktiv8 Indonesia.

certificate-thumbnail

Sertifikat untuk Course ini

Sertifikat kelulusan akan diberikan sebagai penghargaan dan bukti bahwa kamu telah menyelesaikan course ini. Sertifikat ini dapat digunakan untuk menambah nilai CV kamu.